AI 前沿该往哪儿看
想跟上前沿，难点从来不是「信息太少」，而是同一个消息在五个地方重复出现，真正有用的那一条被淹掉了。
这一年我把常看的东西按用途分成了五类。判断标准很土：过去一个月我有没有真的点开过它。没点开过的，再有名也删。
三类读法，对应三种时间
Section titled “三类读法，对应三种时间”- 每天两分钟：刷一眼 HN 和 GitHub 周榜，知道「这周大家在做什么」。不求记住，只求不脱节。
- 每周半小时：挑一份周报读完。周报的价值不在信息量，在于它替你做了取舍。
- 动手之前：去框架和技能生态那两栏查一圈，先确认有没有现成的，再决定要不要自己写。
按这个节奏，订阅超过三份周报反而是负担——我最后只留了 Latent Space 和 The Batch 轮换着看。
下面按类别排好了，可以直接搜关键词，比如「沙箱」「周报」。
聚合站 5
Hacker News 每日 前端圈子里最快的一手讨论。新模型、新框架往往先在评论区里被拆一遍，比新闻稿有用。 GitHub 周榜（GitStock） 每周一更新 按周统计的 star 增量榜。看「这周大家在做什么」比看总 star 排名准得多。 Hugging Face Daily Papers 每日 每天挑几篇论文，附社区讨论。比直接刷 arXiv 省时间，适合跟方向而不是跟热点。 arXiv cs.AI / cs.CL 每日 原始论文列表。噪声大，但需要核对某个结论的出处时，最终还是要回到这里。 Simon Willison 的博客 几乎每日 少见的「自己跑一遍再写」的作者：贴出调用成本、失败情况、安全问题。学 agent 工程看他最省事。
周报 7
Latent Space 每周 + 每日 AINews AI 工程向的深度访谈与拆解，偏「怎么把东西做出来」，不是产品发布稿。 Import AI 每周 Jack Clark 的周报，政策和能力并重。想理解「为什么这么管」而不是「又出了什么」，看这个。 The Batch 每周 吴恩达团队的周报，每期开头一封短信，把当周最值得理解的一件事讲清楚。 Ahead of AI 不定期 Sebastian Raschka 写的模型结构与训练细节，带代码。适合想搞明白内部机制的人。 Interconnects 每周数篇 Nathan Lambert 对训练、后训练和开源模型格局的分析，判断成分多，但都有依据。 Last Week in AI 每周 带出处的一周综述，把发布、研究和政策串起来。想快速补课看这个。 AlphaSignal 每周三次 面向工程师的每日摘要：新模型、新仓库、值得读的论文各挑几条。
框架 8
LangGraph 1.2.x · 双周更新 图式编排，状态持久化、断点续跑、人工介入都是一等公民。复杂流程和需要审计的场景基本绕不开它。 OpenAI Agents SDK 0.24.x · 仍在 0.x 今年迭代最快的 SDK。沙箱里执行命令、MCP 原生支持，从原型到能用只差几步。 Microsoft Agent Framework 1.24.x · 2026-04 GA AutoGen 和 Semantic Kernel 合并后的产物，今年 4 月 GA。.NET / Azure 体系里做 agent 的正解。 Google ADK 2.13.x · 2.x 有破坏性变更 A2A 协议原生，和 Vertex AI Agent Engine 打通。在 GCP 上跑多 agent，默认选它。 CrewAI 1.15.x 按角色拆分，几十行就能跑起一个多 agent 团队。适合原型，复杂流程会开始和框架打架。 Claude Agent SDK 0.2.x · 单独计费 偏 OS 级操作：文件、命令、MCP 工具。重工具链的任务用它最顺，代价是绑在 Claude 上。 smolagents 1.26.x 一千行左右的极简实现，agent 直接写 Python 代码来行动。适合读懂 agent 循环本身。 Pydantic AI 类型安全 FastAPI 式的开发体验：输入、工具签名、输出全都有类型。契约比编排更重要时选它。
Super-agent 4
DeepSeek Harness：Super-agent 设计探索 2026-11 发布 把 agent 从「一次对话」拉到「同时管很多任务」：双层架构、事件驱动、存算分离，人只负责决策和验收。今年 11 月刚公开。 Airtable Superagent → HyperAgent 2026-01 上线，4 月下线 企业研究型多智能体：编排器拆任务、子 agent 并行查资料、最后产出可交互的报告。原产品已下线，能力并进 HyperAgent。 讯飞 SuperAgent 平台 行业方案 国内落地较早的一支：招采、营销这类长链路业务，强调自组织和可审计的执行引擎。 中国电信 星辰 TeleAgent 2026-07 发布 面向个人的「超级智能体」：自动规划、调用工具、交付结果，支持私有化部署到内网。
技能生态 10
anthropics/skills 官方 官方技能仓库，事实标准。想看一个 skill 该怎么写，从这里抄结构最稳。 obra/superpowers 周榜常客 技能框架 + 一套开发方法论：先把模糊想法谈成规格，再动手写代码。长期挂在周榜前排。 pbakaus/impeccable 本周高星 给编码 agent 一套设计词汇，专门治「一眼 AI 味」的界面。前端活多的可以试试。 Leonxlnx/taste-skill 本周高星 用指标和参考图约束 agent 的审美，而不是让它自由发挥。 mattpocock/skills 周榜常客 给真工程师用的技能包：TDD、调试、代码评审，都是能直接跑起来的流程。 thedotmack/claude-mem 本周高星 跨会话记忆：把 agent 干过的事压缩后注回下一次会话。长期项目里比什么都实用。 cloudflare/security-audit-skill 企业向 多阶段安全审计技能，产出可机器核验的结论。给 agent 加安全审查时可以直接用。 vercel-labs/agent-skills 官方 React / Next.js 的官方性能与交互规范，让 agent 生成代码时自动遵守。 Skillselion 索引导航 技能与 MCP 的索引站：按安装量排序，六万多个技能、近万个 MCP server。找工具比翻 GitHub 快。 MCP 官方 servers 官方 Model Context Protocol 的参考实现集合。要接文件、数据库、浏览器，先看这里有没有现成的。
没有匹配的条目，换个关键词试试。
版本号会过期。 框架那栏标注的是 2026 年 11 月初的版本，这些项目基本按周迭代，看的时候以仓库页面为准。真正稳定的判断不是版本号，而是「这个框架今年的更新方向有没有变」。
Super-agent 这一栏还很新。 DeepSeek 那篇设计探索 11 月才公开，Airtable 的 Superagent 上线四个月就下线换成了 HyperAgent，讯飞和中国电信走的是行业方案。现在下结论太早，我把它们放在一起，只是方便你一次看完这个方向目前长什么样。
为什么不直接给一个「最好的 AI 网站」？
因为不存在。做研究、写代码、做产品要看的东西几乎不重叠，硬凑一个榜单只会得到一份谁都用不上的清单。按用途分栏，你只挑自己那栏看就行。